OpenAI o1というなんか新しいやつが出ました。
今までの評価ループをぐるぐる回して試行錯誤させるプロセスをアルゴリズム的に組んでいた部分を、代わりに自分自身で行えるようトレーニングしたモデルってことですかね。
たぶん普通の質問したら、今までとたいして変わらない回答が返ってきて、「処理が遅いだけやん！」って失望してる人も割と居るんじゃないかと思いますが、難しい疑問を簡単な問い合わせで解決できる方法の一つとしては有力でしょう。
あと、これはまだはじまりにすぎないって感じなので、最初のテスト版を触って失望するのはまだ早いかなぁと。
似たようなことを既存のLLMでできないの？
真似事レベルなら、プロンプトの工夫＋再評価させるループを組むコードで、できると思います。
一度考えをユーザーから見えない部分で繰り返しリファインしてまとめさせてから、その結果を使って再度発言させるって形にすれば、どうにかなりそうですよね。
OpenAI o1は論理面に絞って推論させてるので、ぱっと見地味でつまらない、っていう評価をする人も居ると思うんですけど、同様なことを人間の心の理論に沿った方向で推論させる（ユーザーが今抱いている感情は何かとか、過去ログからユーザーの発言に至る背景を探せとか）なら、より人っぽい出力をさせるという方向での改善ができると思います。
そういうならアンタがやってよ
めんどくさいからだれかやって。
